디지털 혁신과 자산 추적으로 위험을 완화하는 방법

Jul 13, 2023

AI, ML, IoT 기술 솔루션을 활용하면서 자산 추적과 같은 기술을 활용하여 실시간 데이터를 통해 비용을 절감하고 의사결정을 강화합니다.

지난 수십 년 동안 공급망 관리자는 완제품이 되어 최종 고객에게 전달되는 다양한 프로세스를 통해 자재 및 자원의 흐름을 관리하는 데 중점을 두었습니다. 안정성과 예측 가능성으로 특징지어지는 이러한 과거 시대는 최근 위험 증가, 규제 변화, 경제적, 사회적, 지정학적 충격에 대한 새로운 강조로 바뀌었습니다. 처음에 관리자들은 갑작스러운 중단에 적절하게 대응할 수 있는 도구와 정보를 갖고 있지 않았습니다. 결과적으로 글로벌 공급망 네트워크는 이러한 새로운 과제를 극복하기 위해 자산 추적 솔루션을 구현하고 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 사물 인터넷(IoT)을 포함한 인더스트리 4.0 기술을 채택하는 등 디지털 혁신을 계속 진행하고 있습니다. .

일반적으로 디지털 혁신은 비즈니스의 모든 영역에 디지털 기술을 통합하여 기업의 운영 방식을 근본적인 수준에서 변화시키는 프로세스를 설명합니다. 공급망과 관련하여 디지털 혁신은 고객 서비스 및 생산성부터 부서 간 협업 및 의사 결정에 이르기까지 모든 것을 향상시키기 위해 공급망의 모든 측면에 디지털 기능을 삽입한다는 점에서 유사합니다.

역사적으로 디지털 혁신에 대한 긴급한 필요성은 없었습니다. 마찬가지로 기업들은 글로벌 공급망의 개별 부분을 연결하는 물류 링크를 당연한 것으로 여겼습니다. 모든 표준 운송 방법(해상, 항공, 기차 및 트럭)에 대한 예측 가능한 비용 및 성능은 기업이 아시아 제조의 비용 또는 규모 이점을 활용하여 지리적으로 분산된 공급망을 자신있게 구축할 수 있음을 의미했습니다. 그럼에도 불구하고 전염병, 수에즈 운하 폐쇄와 같은 새로운 규정 및 사건은 이러한 가정의 타당성에 도전했으며, 특히 먼 거리에 있을 때 실시간 정보를 통해 개발 문제에 신속하게 대응할 수 있는 디지털 역량의 필요성을 강조했습니다. 관련된.

공급망 전반에 걸쳐 IoT 센서 및 장치와 같은 기술을 구현하고 이를 IoT 장치 관리 플랫폼에 연결함으로써 관리자는 실시간 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 이러한 IoT 솔루션을 통해 공급망 관리자는 제품 상태를 평가하고 중단에 신속하게 대응하며 비효율성을 감지할 수 있습니다. 중요한 정보는 공급망 관리자가 쉽게 사용할 수 있지만 때로는 해당 정보가 핵심 직원이 적시에 중요한 결정을 내릴 수 있도록 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 표시되지 않는 경우도 있습니다. 물류 시스템에 AI와 ML을 도입하면 문제 발생 시 패턴을 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.

기업은 AI를 사용하여 의사결정을 강화함으로써 공급망을 변화에 더욱 유연하게 만들 수 있습니다. 이는 특히 오늘날의 매우 불안정하고 파괴적인 환경과 관련이 있습니다. 또한 AI가 관련 과거 및 현재 데이터를 수집하고 분석하는 프로세스를 간소화함으로써 기업은 공급망 가시성과 대응성을 향상할 수 있습니다. 해운 및 해상 운송 산업의 한 회사는 ML을 활용하여 기존 기록 데이터에 ML을 적용하여 수요를 형성하는 다양한 현상을 정확하게 모델링하는 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 기본 확률 예측을 생성함으로써 재고 관리의 수수께끼를 해결했습니다. ML을 통해 이 회사는 향상된 재고 최적화를 통해 낭비도 줄였습니다. 즉, 재고 부족 및 초과 재고 사례가 감소했습니다.

공급망 전체에 디지털 기능을 내장하려는 지속적인 노력의 핵심 요소는 자산 추적, 즉 회사가 GPS 추적기, 바코드 스캐너 또는 무선 주파수 식별(RFID)과 같은 기술 솔루션을 장착하여 물리적 자산을 추적하는 방법입니다. 트럭, 선적 컨테이너 또는 자산 자체 내부에 설치되는 이러한 자산 추적 솔루션은 관리자에게 더 큰 공급망 생존성을 제공합니다. 그리고 AI, ML, IoT를 자산 추적 기술에 추가함으로써 기업은 보다 효과적인 재고 관리에 대한 수요를 정확하게 예측하고 배출량과 폐기물을 줄일 수 있습니다.